Use Cases

音声認識AI開発

高精度な音声認識システムの構築。
多様な発話・環境に対応した、実用的な音声AIを実現。

Speech Recognition Overview

音声認識は、人間の音声を自動的にテキスト化する技術です。APTOは、多様なアクセント・方言・ノイズ環境に対応した高品質な音声データとアノテーションを提供し、実用的な音声認識システムの開発を支援します。

多様な発話データ
アクセント・方言・年齢層を網羅。
多言語対応
日本語・英語・中国語など、グローバル展開対応。
ノイズ環境対応
実環境のノイズを含むデータ収集。

Training Data Types音声認識用データセット

  • 書き起こしデータ
    音声とテキストのペアデータ
    • 高精度文字起こし
    • タイムスタンプ付与
    • 発話者情報
    • 専門用語対応
  • 多様性データ
    アクセント・方言・年齢層
    • 標準語・方言
    • 年齢層バランス
    • 性別バランス
    • 外国語訛り
  • ノイズ環境データ
    実環境でのデータ収集
    • 屋外・屋内ノイズ
    • 交通騒音
    • オフィス環境音
    • 多人数会話

Case StudiesCase Studies

LLM development at the highest level in Japan. What are the challenges faced by a research team devoted to improving accuracy?

Thank you for taking the time to talk to us today. First of all, can you briefly introduce yourself?: Mr. Sekine: I have been researching natural language ​​for 35 years, and am currently involved in the development of a Japanese LLM at the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (RIKEN AIP). After graduating from the Tokyo Institute of Technology, I joined Matsushita Electronics (now Panasonic). After conducting various research there, I earned a doctorate from New York University and served … More

Search real estate all over the world at once using satellite data. What kind of future will “WHERE” make possible?

We used harBest to create training data for object detection/annotation and we succeeded in accelerating AI development.  What you’ll learn about in this article: ・Satellite images & AI project challenges and solutions・The importance of quality control in annotation data We spoke to Mr. Imagawa of ‘Penetrator’ a startup company from JAXA whose vision is to solve real estate issues from space. First of all, can we ask what your company does? We are creating, in collaboration with JAXA, a product … More

“I started developing AI behind the scenes at a television station. Now I want to spread this throughout the company”

An initiative by developers who have been involved in TV station broadcasting systems and video analysis to detect abnormalities using AI.  In this article you will learn about: ・Using datasets in developing anomaly detection AI・Entertainment industry & AI project launch history We spoke to Mr. Kawashima from Fujimic, who has won Idea Contest awards for building systems that use generative AI. First of all, could you tell us what your company does? We develop and operate business systems and core … More

Industry Applications音声認識の活用分野

音声アシスタント

スマートスピーカー・音声操作システムで、ハンズフリーな操作を実現。家電制御、情報検索、スケジュール管理など。

  • 音声コマンド認識
  • 自然言語理解
  • 対話管理
  • パーソナライゼーション
[実績]
認識精度 97.8%、応答時間 0.5秒以下

コールセンター

通話内容の自動文字起こし・要約により、オペレーター業務を効率化。品質管理・コンプライアンス対応にも活用。

  • リアルタイム文字起こし
  • 要約・キーワード抽出
  • 感情分析
  • 応対品質評価
[実績]
記録時間 -92%、品質チェック効率 +78%

会議・議事録作成

会議内容を自動で文字起こし・要約し、議事録作成を効率化。重要発言の抽出、ToDo自動生成など。

  • 複数話者認識
  • 自動要約
  • キーポイント抽出
  • アクションアイテム抽出
[実績]
議事録作成時間 -85%、精度 95%+

放送・字幕生成

放送コンテンツのリアルタイム字幕生成。アクセシビリティ向上と、コンテンツ検索インデックス作成。

  • リアルタイム字幕
  • 多言語翻訳
  • コンテンツ検索
  • メタデータ生成
[実績]
字幕作成時間 -90%、視聴者満足度 +42%

Technical Features高精度認識を実現する技術

ノイズ除去

高度なノイズ除去で明瞭な音声抽出

話者分離

複数話者を自動識別・分離

言語モデル

文脈を考慮した高精度認識

リアルタイム処理

低遅延での音声認識

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