Use Cases

AIエージェント開発

自律的に行動し、タスクを完遂するAIエージェントの開発支援。
高品質なトレーニングデータで、次世代の自律型AIシステムを実現。

AI Agent Development Overview

AIエージェントは、環境を認識し、目標達成のために自律的に行動を計画・実行するAIシステムです。APTOは、エージェント開発に必要な対話データ、行動ログ、評価データを提供し、複雑なタスクを遂行できるAIの構築を支援します。

自律的タスク実行
目標を理解し、計画を立て、ツールを使いながら完遂。
マルチツール連携
API、データベース、外部サービスとの統合。
学習・適応能力
フィードバックから学習し、パフォーマンスを改善。

Key CapabilitiesAIエージェントの主要機能

  • 計画・推論
    複雑なタスクを分解し、実行計画を立案
    • ゴール設定・分解
    • 実行計画の立案
    • 依存関係の理解
    • リスク評価・対策
  • ツール利用
    API・データベース・外部サービス連携
    • API呼び出し
    • データベースアクセス
    • ファイル操作
    • 外部サービス統合
  • 記憶・コンテキスト管理
    長期記憶と短期記憶の効果的な管理
    • 短期記憶(作業領域)
    • 長期記憶(知識ベース)
    • コンテキスト圧縮
    • 関連情報の検索
  • 対話・確認
    ユーザーとの自然な対話と確認プロセス
    • 自然言語理解
    • 意図の確認
    • 進捗報告
    • フィードバック収集
  • エラー処理・回復
    障害発生時の自律的な対処と回復
    • エラー検出・分析
    • 代替手段の実行
    • ロールバック処理
    • ユーザーへの報告
  • 学習・改善
    経験から学習し、パフォーマンスを向上
    • 実行結果の分析
    • 成功パターンの学習
    • 戦略の最適化
    • 継続的な改善

Case StudiesCase Studies

LLM development at the highest level in Japan. What are the challenges faced by a research team devoted to improving accuracy?

Thank you for taking the time to talk to us today. First of all, can you briefly introduce yourself?: Mr. Sekine: I have been researching natural language ​​for 35 years, and am currently involved in the development of a Japanese LLM at the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (RIKEN AIP). After graduating from the Tokyo Institute of Technology, I joined Matsushita Electronics (now Panasonic). After conducting various research there, I earned a doctorate from New York University and served … More

Search real estate all over the world at once using satellite data. What kind of future will “WHERE” make possible?

We used harBest to create training data for object detection/annotation and we succeeded in accelerating AI development.  What you’ll learn about in this article: ・Satellite images & AI project challenges and solutions・The importance of quality control in annotation data We spoke to Mr. Imagawa of ‘Penetrator’ a startup company from JAXA whose vision is to solve real estate issues from space. First of all, can we ask what your company does? We are creating, in collaboration with JAXA, a product … More

“I started developing AI behind the scenes at a television station. Now I want to spread this throughout the company”

An initiative by developers who have been involved in TV station broadcasting systems and video analysis to detect abnormalities using AI.  In this article you will learn about: ・Using datasets in developing anomaly detection AI・Entertainment industry & AI project launch history We spoke to Mr. Kawashima from Fujimic, who has won Idea Contest awards for building systems that use generative AI. First of all, could you tell us what your company does? We develop and operate business systems and core … More

Industry ApplicationsAIエージェントの活用分野

パーソナルアシスタント

スケジュール管理、メール対応、情報収集を自律的に実行。ユーザーの好みを学習し、最適な提案・サポートを提供。

  • スケジュール調整・会議設定
  • メール下書き・返信提案
  • 情報収集・要約
  • タスク優先順位付け
[実績]
事務作業時間 -65% 削減、生産性 +48% 向上

カスタマーサポートエージェント

顧客からの問い合わせを理解し、複数のシステムを連携して解決。FAQの参照、注文確認、返品処理など、エンドツーエンドで対応。

  • 問い合わせ内容の理解
  • 複数システムの連携
  • 解決策の提案・実行
  • エスカレーション判断
[実績]
初回解決率 +52%、応答時間 -73% 短縮

Eコマースショッピングエージェント

ユーザーの要望を理解し、商品検索、比較、価格チェック、購入手続きまでを代行。パーソナライズされた買い物体験を提供。

  • 商品検索・フィルタリング
  • 価格比較・レビュー分析
  • パーソナライズ推薦
  • 購入手続きサポート
[実績]
コンバージョン率 +38%、購入満足度 +44% 向上

ソフトウェア開発エージェント

コード生成、バグ修正、テスト作成、ドキュメント作成を自律的に実行。開発者の生産性を大幅に向上。

  • コード生成・リファクタリング
  • バグ検出・修正
  • テストケース作成
  • ドキュメント自動生成
[実績]
開発速度 +58%、バグ検出率 +72% 向上

Training Data Typesエージェント学習用データ

対話・インストラクションデータ

  • ユーザー要求の多様な表現パターン
  • 曖昧な指示への対応・確認パターン
  • マルチターン対話での文脈維持
  • エラー時の説明・代替提案

タスク実行データ

  • タスク分解・計画立案の例
  • ツール使用の適切な判断
  • エラー処理・リカバリー戦略
  • 成功・失敗パターンの学習データ

Data that sparks innovation

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