Multimodal Data

Multimodal AI Overview

マルチモーダルAIは、画像・テキスト・音声などの異なるデータタイプを統合して処理する次世代AI技術です。単一データでは実現できない、より人間らしい理解と判断を可能にし、GPT-4V、Claude 3、Geminiなどの最先端モデルの中核技術として注目されています。

クロスモーダル理解

画像の説明をテキストで生成、音声の内容を画像で表現。異なるモダリティ間での相互変換・理解を実現。

文脈的判断

複数のデータ源から総合的な判断・推論を実行。単一モダリティでは検出できない複雑なパターンを認識。

リッチなインタラクション

音声・画像・テキストを組み合わせた、より自然で直感的なユーザーインターフェース。

Multimodal Annotation Types対応するマルチモーダルアノテーション形式

• 
  Image-Text Alignment

  画像とテキストの関連付け・相互変換データ作成

  • 画像キャプション生成
  • Visual Question Answering
  • テキストから画像検索
  • 画像内テキスト認識(OCR)
• 
  Audio-Text Pairing

  音声とテキストの同期処理・変換データ

  • 音声からテキスト転写
  • テキストから音声合成
  • 感情・トーン認識
  • 話者識別・分離
• 
  Video-Audio-Text Fusion

  全モダリティ統合処理データ

  • 動画要約・説明生成
  • 音声付き動画解析
  • イベント検出・分類
  • マルチモーダル検索
• 
  Document Understanding

  文書の視覚的・テキスト的理解

  • レイアウト解析
  • 表・図形認識
  • 文書構造抽出
  • 視覚的質問応答
• 
  Instruction Following

  複合指示の理解・実行データ

  • 複合タスク実行
  • ステップバイステップ推論
  • コンテキスト理解
  • エラー訂正・補正
• 
  Grounding & Localization

  モダリティ間の対応付け

  • 参照表現理解
  • オブジェクト位置特定
  • 時空間アライメント
  • クロスモーダル検索